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Nuestros alumnos opinan sobre: Diploma Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial + 29 Créditos ECTS

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Pablo Pachon

MÁLAGA

Opinión sobre Diploma Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial + 29 Créditos ECTS

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Alumnos

Plan de estudios de Curso derecho inteligencia artificial

CURSO DERECHO INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fórmate en uno de los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Estudia de forma cómoda desde casa, a tu ritmo, sin horarios, siempre con el asesoramiento de un grupo de tutores especializados. Euroinnova se adapta a tu estilo de vida, llámanos o escríbenos para resolver cualquier duda.

Resumen salidas profesionales
de Curso derecho inteligencia artificial
La inteligencia artificial ha venido para quedarse y el derecho tiene que actuar, por lo que es esencial que los profesionales jurídicos empiecen a adaptarse a la IA consiguiendo unas altas posibilidades de éxito profesional. Sabemos que es esencial acercarse al uso de estas nuevas formas de trabajo porque la IA es una parte clave del Legal Tech, y su uso exponencial está permitiendo una automatización de esas tareas que son repetitivas y tediosas. Pero el uso de la Inteligencia Artificial también conlleva una serie de responsabilidades donde se encuadra la ética, la sociedad, la economía y la justicia. Por ello, con este Curso Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial se pretende que el alumnado comprenda las distintas ventajas, pero también regulaciones que afectan a la IA
Objetivos
de Curso derecho inteligencia artificial
- Conocer de primera mano todo lo que rodea a la inteligencia artificial. - Asimilar la importancia de saber diseñar un modelo de cumplimiento normativo en materia de IA. - Atender a los aspectos clave para la adaptación a la evolución tecnológica por parte de la justicia. - Dominar el marco regulatorio que puede afectar a la IA. - Ser consciente de que no todo es ley, sino que la ética de la inteligencia artificial existe. - Obtener conocimientos elementales para asesorar a una empresa con este tipo de servicios. - Construir sistemas y modelos de lenguaje artificial para automatizar tareas
Salidas profesionales
de Curso derecho inteligencia artificial
Una finalizado el estudio Curso Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial podrás prestar asesoramiento en materia de inteligencia artificial o trabajar como profesional jurídico especialista en IA, pudiendo comprender el desarrollo de los sistemas de análisis de textos basados en inteligencia artificial o de las herramientas empleadas para el análisis de textos legales
Para qué te prepara
el Curso derecho inteligencia artificial
Gracias a este Curso Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial estarás preparado para abordar el impacto de la IA, dentro del sector legal, en las diferentes ramas jurídicas, gracias a la importancia que, tanto a nivel interno como externo tiene la automatización y canalización de procesos comunes mediante el uso de sistemas y aplicaciones de inteligencia artificial, permitiéndote tener un perfil competitivo
A quién va dirigido
el Curso derecho inteligencia artificial
Este Curso Experto en Derecho de la Inteligencia Artificial está dirigido a las personas que trabajen en el sector legal o que tengan formación jurídica y quieran especializarse en este ámbito, así como a aquellas que quieran iniciarse o profesionalizarse en puestos relacionados con la consultoría o asesoría de IA.
Metodología
de Curso derecho inteligencia artificial
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso derecho inteligencia artificial

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  1. Ética normativa y ética aplicada
  2. Historia y caracteres de la ética de la inteligencia artificial
  3. Ética realista y ética ficción
  4. Inteligencia artificial como objeto y sujeto
  5. Singularidad tecnológica y futuro de la especie humana
  6. Machine ethics. Nuevos entes autónomos y estatus moral
  7. Controversias éticas de la aplicación de la inteligencia artificial
  8. Bioética e inteligencia artificial
  9. Democracia e inteligencia artificial
  1. Gobernanza como sistema de prevención y control de riesgos en la inteligencia artificial
  2. Papel de la UE en la gobernanza de la inteligencia artificial
  3. Evaluaciones de impacto social, ético y legal de inteligencia artificial de alto riesgo
  4. Elaboración de un plan de gobernanza
  1. Principios de la inteligencia artificial responsable
  2. Aspectos de diseño éticos para Machine Learning
  3. Inteligencia artificial explicable (XAI). Hacia la IA responsable
  4. Imparcialidad de Datos (Fairness). Control del sesgo en los modelos
  5. Escenarios con modelos de IA de alto riesgo
  6. Auditabilidad en los sistemas de inteligencia artificial
  7. Sandbox normativo piloto del futuro reglamentario de IA en España
  8. Transparencia en modelos de Machine Learning
  9. Análisis de herramientas software para medir la imparcialidad
  1. Metodología de la ética en la inteligencia artificial
  2. Agentes artificiales morales
  3. Moralidad artificial desde un enfoque funcionalista
  4. Objeciones acerca de agencias morales artificiales
  5. Responsabilidad y Derechos de los robots
  1. Introducción a la filosofía política de la inteligencia artificial
  2. Empleo e inteligencia artificial
  3. Relaciones humanas e inteligencia artificial
  4. Funciones de los Estados e inteligencia artificial
  5. Educación e inteligencia artificial
  6. Salud e inteligencia artificial
  7. Movilidad e inteligencia artificial
  8. Articulación entre ética y política sobre la inteligencia artificial
  9. Globalización e inteligencia artificial
  1. Digitalización al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
  2. Estrategia Europea de transición hacia una economía sostenible
  3. Cambio climático global
  4. Mejora de eficiencia en procesos organizativos con IA
  5. Mejora de eficiencia en prácticas individuales con IA
  6. Ética ambiental e inteligencia artificial
  1. Armas autónomas
  2. Intervenciones militares teledirigidas
  3. Ética de la guerra
  1. El metaverso
  2. Gemelos digitales humanos
  3. Creación de universos paralelos en 3D
  1. Sistemas autónomos en el ámbito laboral
  2. Inteligencia artificial para la mejora de calidad de vida en ciudades. Mejora del impacto medioambiental
  3. Combinación de smart cities, internet de las cosas y big data
  4. Inteligencia artificial y cuidado personal y sexual
  5. Análisis ético de la incorporación de la robótica en la vida humana
  1. Inteligencia artificial para restaurar funciones físicas y cognitivas deterioradas
  2. Optimizar las capacidades humanas con inteligencia artificial
  3. Debate académico sobre transhumanismo y poshumanismo
  1. Introducción teórica al concepto de know-how
  2. Entorno de Innovación Abierta
  3. Política de Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial
  4. Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial en Proyectos de I+D+I
  5. Patent Box
  1. Jurisdicción Europea Y Española
  2. Relevancia del secreto
  3. Requisitos del secreto empresarial
  1. Gestión de la protección
  2. Protección de la Propiedad Intelectual e Industrial en la era digital
  3. Gestión de la Propiedad Intelectual e Industrial en explotación y defensa
  4. Non Disclosure Agreement (NDA)
  1. Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y Ley de Propiedad Intelectual: una doble perspectiva
  2. Derechos de propiedad intelectual sobre las páginas web
  3. Acceso a contenidos desde la perspectiva de la LSSI
  4. La Ley Sinde: Ley 5. Impacto de la Reforma
  5. Reforma del TRLGDCU impacto en los negocios online
  1. Requisitos de una patente
  2. Clases de patentes
  3. Procedimiento de registro de patentes
  4. Diseños industriales
  5. Modelos de utilidad
  1. Marco normativo La Ley 2. Concepto de marca
  2. Clases de marcas
  3. Concepto de nombre comercial
  4. Prohibiciones absolutas de registro
  5. Prohibiciones relativas de registro
  6. Marca notoria y marca renombrada
  7. Marcas colectivas y de garantía
  1. Clases de nombres de dominio
  2. Conflictos en nombres de dominio
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
  1. Rol de la IA en la investigación y regulación de la competencia
  2. Propiedad intelectual digital: IA y NFTs
  3. Transmisibilidad de las creaciones de la IA
  4. Protección internacional de los desarrollos de IA
  5. Contratación internacional sobre desarrollos de IA
  6. Clasificación automatizada de patentes y marcas
  7. Inteligencia artificial en búsquedas, examen y comprobación de requisitos de patente
  8. Implicaciones de la IA sobre el Derecho de autor
  9. Policías algorítmicos y el control de contenido en línea
  1. Retos de la inteligencia artificial en el Derecho
  2. Riesgos de la inteligencia artificial en el Derecho
  3. Oportunidades de la inteligencia artificial en el Derecho
  1. Marco normativo en inteligencia artificial
  2. El estatuto jurídico de la inteligencia artificial
  3. El Libro Blanco sobre la inteligencia artificial
  4. La era digital en Europa
  1. La aplicación de la inteligencia artificial en el Derecho
  2. La "codificación" del conocimiento jurídico
  3. Evolución en los sistemas de codificación y análisis predictivo
  4. Potencialidades y riesgos de las herramientas predictivas en el ámbito jurídico
  5. Responsabilidad Civil y Penal derivada del uso de la IA
  1. Inteligencia artificial y democracia constitucional
  2. El algoritmo como código regulador de la comunidad política. Limitación de poder y fuentes de Derecho
  3. La constitucionalización de los algoritmos y la digitalización de la Constitución
  4. Los Derechos fundamentales como marco constitucional multinivel de la IA
  5. Inteligencia artificial y principio de igualdad y no discriminación
  6. Inteligencia artificial. Libertad, seguridad y privacidad
  7. Inteligencia artificial. Opinión pública libre y participación política
  8. Inteligencia artificial y derecho a la educación
  9. Inteligencia artificial y derechos sociales
  1. Inteligencia artificial como apoyo a la investigación policial
  2. Prueba electrónica y uso de la inteligencia artificial en juicio
  3. Videoconferencia en el proceso judicial
  4. Inteligencia artificial y eliminación de antecedentes penales
  5. Mapas criminales
  6. Drones
  7. Detección de denuncias falsas
  8. Gafas de identificación de sospechosos
  9. Control telemático de penados
  10. Evaluación del riesgo de reincidencia
  11. Robots como agentes provocadores
  12. Robots para rehabilitación de delincuentes
  13. Riesgos del uso de la inteligencia artificial en el proceso penal
  1. Repercusión de la inteligencia artificial en el proceso judicial
  2. Límites morales y éticos en la aplicación de la inteligencia artificial
  3. Herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en el Derecho
  4. Control del cibercrimen y ciberdelincuencia. Reconocimiento facial, control de fronteras, usos de IA por fuerzas y cuerpos de seguridad del Estado
  5. Tutela judicial efectiva, presunción de inocencia e inteligencia artificial
  6. Predicción y dictado de sentencias. Algoritmos
  7. Análisis de personalidad
  8. Transparencia y protección jurídica de la inteligencia artificial
  9. Juicios telemáticos
  10. Las legal techies
  11. Aplicaciones de IA en el ámbito judicial y resolución alternativa de conflictos
  12. Condicionantes legales en el uso de aplicaciones de IA para funciones concretas
  1. ¿Qué es la justicia 4.0?
  2. Impacto de la tecnología para la mejora del Estado de Derecho
  3. Tecnologías y soluciones de la Justicia 4.0
  1. Explotación de datos privados y públicos en Estados Unidos y Europa
  2. Situación jurídica actual de la privacidad y protección de datos en la Unión Europea y Estados Unidos
  3. Inteligencia artificial e Internet Of Things en Estados Unidos y Europa. Comparativa
  1. Introducción. Los derechos en la Era digital
  2. Derecho a la Neutralidad de Internet
  3. Derecho de Acceso universal a Internet
  4. Ejercicio Resuelto: Derecho de Acceso universal a Internet
  5. Derecho a la Seguridad Digital
  6. Derecho a la Educación Digital
  1. Derecho de Rectificación en Internet
  2. Derecho a la Actualización de informaciones en medios de comunicación digitales
  3. Derecho al Olvido en búsquedas de Internet
  1. Derecho a la intimidad y uso de dispositivos digitales en el ámbito laboral
  2. Derecho a la desconexión digital en el ámbito laboral
  3. Derecho a la intimidad frente al uso de dispositivos de video-vigilancia y de grabación de sonido en el lugar de trabajo
  4. Derecho a la intimidad ante la utilización de sistemas de geolocalización en el ámbito laboral
  5. Ejercicio resuelto: Geolocalización acorde con la AEPD
  6. Derechos digitales en la negociación colectiva
  1. Derecho al olvido en servicios de redes sociales y servicios equivalentes
  2. Derecho de portabilidad en servicios de redes sociales y servicios equivalentes
  1. Protección de los menores en Internet
  2. Protección de datos de los menores en Internet
  3. Ejercicio resuelto: Tratamiento de datos por Asociaciones de Madres y Padres de Alumnos (AMPA)
  1. Derecho al testamento digital
  2. Utilización de medios tecnológicos y datos personales en las actividades electorales
  3. Políticas de impulso de los Derechos Digitales
  4. Compra Segura en Internet y Cloud Computing
  5. Impuestos sobre determinados servicios digitales
  6. Fingerprinting o Huella Digital del Dispositivo
  1. Video tutorial: Introducción a la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
  2. Video tutorial: Esquema normativo de Derechos Digitales
  3. Sentencias Imprescindibles de Derechos Digitales
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. PLN en Python con la librería NLTK
  5. Otras herramientas para PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
  1. Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
  2. Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
  3. Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
  4. El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales
  1. Análisis de textos legales mediante NLTK
  2. Análisis de textos legales mediante SpaCy
  3. Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP

Titulación de Curso derecho inteligencia artificial

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Diploma Experto en con 725 horas y 29 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA) nos estamos refiriendo a todas aquellas aplicaciones capaces de ejecutar tareas para las que poco atrás se necesitaba de la intervención humana. Su objetivo principal no es otro que la creación de sistemas de autoaprendizaje, es decir, utilizar toda la información que puede recopilar y aplicarla en forma de conocimiento para así poner solución a los distintos problemas que se le presenten. Para entenderlo mejor, la IA es capaz de contestar en conversaciones humanas, crear imágenes y textos o tomar decisiones en tiempo real. Es por esto que es una herramienta atractiva para optimizar procesos empresariales, innovar en el mercado e incluso mejorar la experiencia de los usuarios. A modo de resumen, algunos de los beneficios que esta puede ofrecer son:

  • Es capaz de resolver problemas complejos, es capaz de ofrecer una respuesta muy similar a la de los humanos antes estos factores, ya que puede procesar información a grandes escalas, encontrar un patrón en ella y proporcionar una respuesta en un periodo muy corto de tiempo, prácticamente en tiempo real.
  • Puede utilizarse las 24 horas del día los 7 días de la semana. La IA está preparada para ser utilizada en cualquier momento y todas las veces que se quiera utilizar, todo ello sin disminuir nada su rendimiento, a diferencia del factor humano.
  • Puede agilizar procesos dentro de la empresa, ya que puede reducir las cargas de trabajo que tienen los propios trabajadores.
  • Puede ser entrenada, de esta forma cada vez puede realizar las tareas más rápido y de forma más precisa.

Por último, si hablamos de las aplicaciones prácticas en las que más se emplea la IA, podemos destacar algunas como el procesamiento inteligente de documentos, la supervisión del rendimiento de las aplicaciones, la investigación médica o el análisis empresarial.

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Puesto que cada vez es más la autonomía que presenta la inteligencia artificial, se pone sobre la mesa debates sobre cómo de ética es su práctica o cómo debería de regularse. Al igual que cada vez su avance es mayor, también se aumenta su relación con las normas jurídicas. Actualmente, es muy común y de gran importancia esta IA en los procesos jurídicos, ya que son capaces de argumentar, justificar e incluso ofrecer distintos razonamientos acerca de las materias tratadas en esta área, y, por ello, tiene más consideración su regulación en la aplicación de la misma por parte de los juristas.

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